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大數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)可以概括為5個V, 數(shù)據(jù)量(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值(Value)、真實性(Veracity)。數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。隨著數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生 異步處理的數(shù)據(jù)分析中遵守了捕獲、存儲加分析的流程,過程中數(shù)據(jù)由傳感器、網(wǎng)頁服務(wù)器、銷售終端、移動設(shè)備等獲取,之后再存儲到相應(yīng)設(shè)備上,之后再進(jìn)行分析。由于這些類型的分析都是通過傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(...

大數(shù)據(jù)技術(shù)

數(shù)據(jù)技術(shù),就是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的技術(shù)。數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)出了量新的技術(shù),它們成為數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和呈現(xiàn)的有力武器。 數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)一般包括:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲及管理、數(shù)據(jù)分析及挖掘、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用(數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全等)。 一、數(shù)據(jù)采集技術(shù) 數(shù)據(jù)是指通過RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得的各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化(或稱之為弱結(jié)構(gòu)化)及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)知識服務(wù)模型的根本。重點(diǎn)要突破分布式高速高可靠數(shù)據(jù)爬取或采集、高速數(shù)據(jù)全映像等數(shù)據(jù)收集技術(shù);突破高速...

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